亚马逊 CEO 贝佐斯:云服务 300 亿美元营收靠的是
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雷锋网消息,美国时间 4 月 11 日,亚马逊 CEO 贝佐斯发表致股东信,在信中他谈到,从 1999 年的 3%到 2018 年的 58%,亚马逊第三方卖家销售额占比骤增,在此期间,亚马逊营收也从从 1999 年的 16 亿美元增加到去年的 1170 亿美元,同时他也用不小的篇幅提到了 AWS 和深度学习。

亚马逊倡导建筑者(builders)文化——充满好奇心,喜欢探险和发明。贝佐斯表示,建筑师的心态帮助我们以谦虚的信念接近巨大的,难以解决的机会,成功可以通过迭代来实现:发明,发射,重新发明,重新启动,重新开始,冲洗,重复,一次又一次。他们知道成功之路绝不是直截了当的。

AWS 就是这种文化下的典型输出。信中写道,AWS 的数百万客户包括初创公司,大型企业,政府机构和非营利组织,每个客户都希望为最终用户构建更好的解决方案。我们花了很多时间思考这些组织想要什么以及他们内部的人 - 开发人员,开发经理,操作经理,首席信息官,首席数字官,首席信息安全官等等想要什么。

我们在 AWS 上构建的大部分内容都是基于倾听客户的意见。询问客户他们想要什么,仔细聆听他们的答案,并制定计划,以便周到快速地提供它(在业务中加快速度!)是至关重要的。没有这种对客户的痴迷,任何企业都无法繁荣发展。但这还不够。最大的推动力将是客户不知道需要的东西,我们必须代表他们发明,我们必须利用自己内心的想象力来实现可能性。

AWS 本身 - 作为一个整体 - 就是一个例子。没有人要求 AWS,没有人。事实证明,世界已经准备好并渴望获得像 AWS 这样的产品,但却不知道。我们有一种预感,跟随我们的好奇心,承担必要的财务风险,并开始建设 - 在我们继续进行时无数次地进行改造,试验和迭代。

在 AWS 中,相同的模式已多次重复出现。例如,我们发明了 DynamoDB,这是一个高度可扩展,低延迟的键值数据库,现在已被数千名 AWS 客户使用。在仔细聆听客户方面,我们大声地听到客户公司受到商业数据库选项的限制,并且几十年来一直对他们的数据库提供商不满意 - 这些产品价格昂贵,专有,具有高锁定和惩罚性许可条款。我们花了几年时间构建我们自己的数据库引擎,Amazon Aurora,一个完全托管的 MySQL 和 PostgreSQL 兼容服务,具有与商用引擎相同或更好的耐用性和可用性,但成本只有十分之一。当这个工作成功时,我们并不感到惊讶。

但我们也对专业工作负载的专用数据库持乐观态度。在过去的 20 到 30 年中,公司使用关系数据库运行大部分工作负载。开发人员对关系数据库的广泛熟悉使这项技术成为最佳选择,即使它不理想。虽然次优,但数据集大小通常足够小,可接受的查询延迟足够长,您可以使其工作。但是今天,许多应用程序存储了大量的数据 - 太字节和千兆字节。应用程序的要求已经改变。现代应用程序正在推动对低延迟,实时处理以及每秒处理数百万个请求的能力的需求。它不仅仅是像 DynamoDB 这样的键值存储,还有像 Amazon ElastiCache 这样的内存数据库,

我们也正在积极帮助公司利用机器学习。我们已经在这方面工作了很长时间,并且,与其他重要的进展一样,我们最初尝试将我们早期的一些内部机器学习工具外部化是失败的。经过多年的漫游 - 实验,迭代和改进,以及来自客户的宝贵见解 - 使我们能够找到仅在 18 个月前推出的 SageMaker。

SageMaker 消除了机器学习过程中每个步骤的繁重,复杂性和猜测 - 使 AI 民主化。如今,成千上万的客户正在使用 SageMaker 在 AWS 之上构建机器学习模型。我们继续加强服务,包括增加新的强化学习能力。强化学习有一个陡峭的学习曲线和许多活动部分,到目前为止,除了资金最充足的技术组织之外,其他所有人都无法接触到它。如果没有好奇心的文化以及愿意代表客户尝试全新的事物,这一切都不可能实现。客户正在响应以客户为中心的徘徊和倾听 - 现在,AWS 已经实现了 300 亿美元的年度营收并且业务增长迅速。

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